pytorch

W dobie sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia się, PyTorch jest popularną biblioteką open-source do uczenia maszynowego dla Pythona z obliczeniami tensorowymi i głębokimi sieciami neuronowymi. Jedną z jego wielu przydatnych funkcji jest PyTorchVideo, które jest narzędziem zaprojektowanym specjalnie do zadań związanych z rozumieniem wideo. W tym artykule zagłębimy się w świat PyTorchVideo, problemy, które może nam pomóc rozwiązać, i przeprowadzimy Cię przez proces jego wdrażania.

Czytaj więcej

W świecie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji często pracuje się z **wstępnie wytrenowanymi modelami**, aby uzyskać szybsze i dokładniejsze wyniki. Te modele zostały już przeszkolone na dużych zbiorach danych i są zasadniczo gotowe do użycia. Załadowanie wstępnie wytrenowanego modelu może zaoszczędzić znaczną ilość czasu i zasobów w porównaniu do rozpoczynania od zera. W tym artykule przyjrzymy się, jak załadować wstępnie wytrenowany model za pomocą języka Python, ze szczególnym uwzględnieniem szeroko stosowanej biblioteki głębokiego uczenia się o nazwie TensorFlow. Dostarczymy rozwiązanie problemu, omówimy niezbędne biblioteki i funkcje oraz wyjaśnimy krok po kroku kod.

Czytaj więcej

W ostatnich latach wzrosło zainteresowanie przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) i uczeniem maszynowym, dzięki opracowaniu potężnych modeli, takich jak Hugging Face’s Transformers. Modele te zrewolucjonizowały sposób, w jaki analizujemy i przetwarzamy tekst, zapewniając lepszy wgląd i zrozumienie. Dostrajanie tych modeli stało się popularnym tematem, ponieważ umożliwia programistom dostosowywanie wstępnie wyszkolonych modeli do określonych zadań i osiąganie wyższej wydajności. W tym artykule omówimy, jak dostroić model Hugging Face Transformer, przejdziemy przez objaśnienie kodu krok po kroku i zagłębimy się w niektóre powiązane tematy, funkcje i biblioteki zaangażowane w ten proces.

Czytaj więcej

Trendy w modzie przychodzą i odchodzą, ale podstawy stylów, wyglądu i kombinacji często można prześledzić w historii mody. W tym artykule przyjrzymy się różnym stylom, od klasycznego po eksperymentalny, a także zapewnimy wgląd w kolory i ubrania, które najlepiej prezentują każdy z nich. Dotkniemy również historii każdego stylu, zagłębiając się w jego pochodzenie i ewolucję w czasie. Niezależnie od tego, czy jesteś wytrawną fashionistką, czy dopiero zaczynasz bawić się modą, każdy znajdzie coś dla siebie.

Czytaj więcej

Świat analizy danych często wymaga pracy z danymi szeregów czasowych, a powszechną techniką stosowaną w przetwarzaniu takich danych jest wykorzystanie koncepcji toczące się okno. Okno ruchome, czasami określane jako okno ruchome lub okno przesuwne, to podejście, które pozwala nam podzielić nasz zbiór danych na mniejsze fragmenty, przetworzyć je i uzyskać przydatne informacje z wynikowych podserii. Ta potężna technika jest szeroko stosowana w finansach, prognozowaniu i analizie trendów, co czyni ją cenną umiejętnością, którą warto mieć w zestawie narzędzi analitycznych. W tym artykule przyjrzymy się koncepcji ruchomego okna, zmierzymy się z problemem, podzielimy jego rozwiązanie na łatwe do zrozumienia kroki i omówimy powiązane biblioteki i funkcje Pythona, które mogą ułatwić nam życie.

Czytaj więcej

W dzisiejszym świecie tworzenia oprogramowania zarządzanie zależnościami i zapewnienie płynnego działania aplikacji na różnych platformach stało się krytyczne. Jeden z powszechnie używanych języków programowania, Python, oferuje kompleksowy ekosystem bibliotek i zależności, aby zaspokoić szeroki zakres wymagań aplikacji. Anaconda, popularna dystrybucja Pythona, upraszcza ten proces, udostępniając łatwe w użyciu środowisko do zarządzania zależnościami i pracy na systemach Windows. W tym artykule rozwikłamy zawiłości zarządzania zależnościami za pomocą Anacondy i zademonstrujemy odpowiednie metody rozwiązania tego problemu. Po drodze poznamy różne biblioteki i funkcje Pythona, które mogą pomóc w tym procesie.

Czytaj więcej

Moda zawsze była dynamiczną i stale ewoluującą branżą, w której pojawiają się nowe trendy, a stare są przeglądane i wymyślane na nowo. Od elegancji z przeszłości po eksperymentalne trendy dnia dzisiejszego, moda jest istotną formą wyrażania siebie i symbolem indywidualności. Aby zgłębić ten fascynujący temat, zagłębimy się w historię różnych stylów mody, przeanalizujemy ubrania i kolory, które je definiują, oraz zainspirujemy się najbardziej kultowymi stylizacjami z wybiegów. Po drodze zobaczymy nawet, jak Python może pomóc nam lepiej zrozumieć zawiłości mody. Zacznijmy więc eksplorację mody i technologii.

Czytaj więcej

Świat mody stale się rozwija, regularnie pojawiają się nowe style, wygląd i trendy. Niezależnie od tego, czy jesteś projektantem poszukującym inspiracji, czy po prostu entuzjastą mody, zrozumienie tych różnych stylów jest niezbędne, aby być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami. W tym obszernym przewodniku staramy się omówić zawiłości różnych stylów, wyglądu i trendów w modzie, a także historię kryjącą się za każdym stylem i sposobem ubierania się. Ponadto przyjrzymy się roli programowania, a konkretnie Pythona, w świecie mody i SEO.

Czytaj więcej

Wprowadzenie

W szybko rozwijającym się świecie głębokiego uczenia się i sieci neuronowych biblioteki i frameworki są niezbędne do uproszczenia i przyspieszenia procesu programowania. PyTorch Lightning to jedna z tak potężnych bibliotek zbudowanych na bazie bardzo popularnego PyTorch. Lightning został zaprojektowany, aby umożliwić naukowcom danych i inżynierom ML łatwe skalowanie modeli, unikanie kodu szablonowego i poprawę ogólnej czytelności. Jednak podczas pracy z PyTorch Lightning często możesz napotkać problemy, takie jak błąd atrybutu „pytorch_lightning.metrics”. W tym artykule zajmiemy się tym problemem i przeprowadzimy Cię przez jego rozwiązanie, rozkładając kod dla lepszego zrozumienia. Ponadto omówimy powiązane biblioteki i funkcje zaangażowane w rozwiązanie tego problemu.

Czytaj więcej